Драфт курса по MongoDB

Курс от aristov.tech предназначен для изучения MongoDB. Доступен для заказа B2B клиентам.

Программа охватывает как базовые концепции, так и продвинутые темы, необходимые для эффективной работы с MongoDB в production-средах.

Для кого этот курс:

• Разработчики: Кто хочет научиться работать с MongoDB для создания современных приложений
• Администраторы баз данных: Кто занимается настройкой, оптимизацией и поддержкой MongoDB в production-средах
• Аналитики данных: Кто использует MongoDB для обработки и анализа больших объемов данных
• DevOps-инженеры: Кто развертывает и управляет MongoDB в Kubernetes и других облачных средах

Итоговые навыки:

• Умение работать с MongoDB на всех уровнях: от базовых операций до продвинутых функций
• Навыки оптимизации производительности и масштабирования MongoDB
• Понимание принципов шардирования и репликации
• Опыт работы с геоданными и аналитическими запросами
• Умение развертывать и управлять MongoDB в Kubernetes
• Знание инструментов для мониторинга, резервного копирования и администрирования MongoDB

Программа курса по MongoDB (20 ак. часов) — можно расширить или исключить какую-либо часть:

1. Базовые понятия MongoDB, CRUD, фильтры
2. Map-reduce & Aggregation Framework
3. Оптимизация производительности MongoDB
4. Шардирование
5. Утилиты
6. Резервное копирование шардированного кластера
7. Мониторинг MongoDB
8. Работа с геоданными в MongoDB
9. Работа c MongoDB в Kubernetes
10. QA сессия

Каждое занятие (~2 ак. часа) сопровождается обширнейшей практикой на стендах для глубокого разбора той или иной проблемы.
Видео и материалы лекций будут доступны в записи.

Расширенная программа курса по MongoDB (20 ак. часов):

01. Базовые понятия MongoDB, CRUD, фильтры

• Концепция использования
• Установка в различных вариантах
• CAP теорема
• CRUD запросы, поддокументы
• Более сложные запросы — InsertMany, upsert, $unset, functions
• Работа с массивами, мультидокументы
• Фильтрация данных
• Работа на стенде в виртуальном и докер исполнении + дз1

02. Aggregation Framework

• Aggregation Pipeline — назначение, этапы, операторы, функции одного назначения, ограничения
• Map Reduce — отличие от пайплайна агрегации, разбор синтаксиса и принципов работы
• Написание своих функций мапинга и сбора данных, ограничения и варианты использования
• Принципы ассоциативности, идемпотентности, коммутативности
• Joins
• Geo поиск — основные фичи, ограничения
• Транзакции, view, materialized view
• Триггеры, хранимые процедуры
• Работа на стенде

03. Оптимизация производительности MongoDB

• Индексы — принцип устройства, варианты, лучшие практики
• Профилирование — назначение, устройство и лучшие практики
• Оптимизации CRUD — основные принципы и разбор примеров
• TTL — принцип работы и особенности использования в реальных проектах
• Дисковые подсистемы — варианты и принципы работы
• GridFS — назначение и фичи при использовании
• Блокировки
• Производительность кластеров — принципы настройки
• Работа на стенде

04. Шардирование

• Реплицирование — концепция, варианты, read/write concern, journal, arbiter
• Кворум — концепция, принципы и варианты использования, сплитбрейн
• Шардирование — архитектура, варианты, построение HA кластера
• Ключ шардирование — особенности, варианты правильного выбора
• Работа на стенде

05. Утилиты

• Схема данных — причины использования, работа с валидацией данных
• Безопасность кластера — принципы организации работы, варианты использования, виды ресурсов
• Мониторинг — минусы встроенного мониторинга, mongostat, варианты дальнейшей настройки
• Настройки — варианты тюнинга
• Резервное копирование — принцип работы, базовый с одной ноды
• Экспорт/импорт данных — архитектура и особенности работы
• Работа на стенде

06. Резервне копирование шардированного кластера

• Причины и проблемы, основные проблемы и бест практис
• Варианты платных решений для резервного копирования шардированного кластера, поскольку из коробки бесплатных нет
• Архитектура бесплатного решения для шардированного кластера
• Работа на стенде

07. Мониторинг MongoDB

• Варианты платного мониторинга
• Prometheus — метрики и PromQL
• Grafana — какие метрики рекомендуется отслеживать
• PMM — percona moniting and management — all in one
• Тестируем кластер с apache benchmark + yandex tank + сбор метрик
• Работа на стенде

08. Работа с геоданными в MongoDB

• GEO — проблемы, индексы, принципы работы
• Основные гео-объекты
• Загрузка карт в MongoDB
• Поиск по координатам
• Отображение гео-объектов в браузере и нахождение по определенным условиям
• Работа на стенде

09. Работа c MongoDB в Kubernetes

• Варианты развёртывания в K8s
• Managed K8s — преимущества и недостатки
• MongoDB chart — принцип работы и тестирование
• Mongo community operator — принцип работы и тестирование
• Percona mongo operator — принцип работы и тестирование
• Работа на стенде

10. QA сессия

• Ответы на вопросы слушателей
• Продвинутые примеры по всему курсу

После завершения курса будет предоставлено электронное свидетельство о прохождении курса. Пример: https://aristov.tech/certs/AristovEvgeniy.pdf

Заявки для заказа B2B клиентам можно оставить через форму обратной связи на лендинге или в личном сообщении и получить оформленный драфт предложения в зависимости от согласованной программы, количества человек и сроков проведения.