Блог о PostgreSQL от Аристова Евгения

  • Курс по Оптимизации PostgreSQL 3.0

    Скачать программу в pdf Записаться на курс Отзывы на курс Общий объем – 10 занятий по 2-3 ак.часа по 45 минут  Старт – 14 сентября 2024 года Даты и время – суббота, воскресенье в 10:00 по МСК Формат занятий – вебинары на платформе Яндекс.Телемост Среда для обучения: PostgreSQL 16 на ВМ Ubuntu 24.04 Все занятия…

  • Первичный и внешний ключи PostgreSQL

    Статья основана на третьем видео из 30 тем курса SQL c 0 от Аристова Евгения. Ссылки на видео на платформах RUTUBE и VK видео. В данной статье разберем первичные и внешние ключи в PostgreSQL. Первичный ключ Для чего он нужен? Если говорить про искусственный ключ (1, 2, 3 и т.д.), то по номеру примерно понятно,…

  • Нормальные формы. Проектирование

    Статья основана на втором видео из 30 тем курса SQL c 0 от Аристова Евгения. Ссылки на видео на платформах RUTUBE и VK видео. В данной статье подробно разбираются нормальные формы, уровни и правила проектирования баз данных. В прошлой статье про реляционную модель не раз упоминался термин нормализация. Пришло время разобрать, что такое нормальные формы.…

  • Реляционная модель

    Статья основана на первом видео из 30 тем курса SQL c 0 от Аристова Евгения. Ссылки на видео на платформах RUTUBE и VK видео. В данной статье разбирается история возникновения языка SQL, причины использования PostgreSQL для обучения на данном курсе и его краткая история. Реляционная модель Откуда все началось? А началось всё в 1970 году…

  • Курс SQL c 0

    Очная группа закончилась, но доступ к общению и материалам остался доступен в ТГ группе. Подключиться можно по ссылке обучения SQL с 0 до Джуна. За 30 тем мы освоили установку и работу с Linux и PostgreSQL, научились создавать свои базы данных, таблицы, нормализировать структуру проекта, наполнять/изменять/удалять данные, соединять таблицы, создавать индексы и многое многое другое.…

  • JSONB && TOAST in PostgreSQL

    В предыдущей статье мы разобрали как устроен TOAST. Следующий эксперимент – убедиться, что JSONB в TOAST довольно медленный и подвержен bloating. Сгенерируем таблицу 10 тысяч строк из JSONB объектов размером по 10 тысяч элементов: \timing CREATE TABLE t AS SELECT i AS id, (SELECT jsonb_object_agg(j, j) FROM generate_series(1, 1000) j) js FROM generate_series(1, 10000) i;…