Метка: postgresql

  • Табличные пространства в PostgreSQL

    Архитектура табличных пространств в PostgreSQL. Физическое и логическое представление

  • Журналы (WAL) в PostgreSQL

    Когда мы изменяем страницы данных в памяти, они не сразу попадают на диск. А ведь у нас просто может упасть кластер, причин множество. А наша задача – обеспечить возможность восстановления согласованности данных после сбоя – Durability в ACID. Для этого применяется механизм упреждающей записи – используется журнал (WAL – write ahead log): Что туда попадает:…

  • Уровни изоляции транзакций PostgreSQL

    Статья основана на материалах открытого вебинара “Уровни изоляции транзакций в PostgreSQL”. Запись занятия доступна в ютуб версии, рутуб версии и VK Видео. Презентация и исходники доступны по ссылке. Уровни изоляции транзакций являются ключевым аспектом реляционных баз данных, включая PostgreSQL. Они определяют, как данные изолируются друг от друга при выполнении параллельных транзакций, обеспечивая согласованность и целостность данных.…

  • Что быстрее count(id) или count(UUID) в PostgreSQL?

    Казалось бы в прошлой статье мы выяснили, что нет разницы между count(id), count(1) или count(*). Давайте теперь узнаем, как же PostgreSQL работает с таким замечательным инструментом как UUID. Общая идея заключается в том, что UUID предоставляет нам способ генерации уникальных идентификаторов без необходимости зависеть от конкретных контекстов или ресурсов. В PostgreSQL, для создания UUID, вы…

  • Транзакции и MVCC в PostgreSQL

    Статья основана на материалах открытого вебинара “Особенности MVCC PostgreSQL”. Запись занятия доступна как в ютуб версии, так и на рутуб канале и VK Видео. Презентация и исходники доступны по ссылке. MVCC (Multi-Version Concurrency Control) – это механизм управления параллельным доступом к данным в базе данных, который широко используется в PostgreSQL и других СУБД для поддержки одновременных транзакций…

  • Транзакции в PostgreSQL

    Реляционная теория и SQL позволяет абстрагироваться от конкретной реализации СУБД, но есть одна непростая проблема: как обеспечить параллельную работу множества сессий (concurrency), которые модифицируют данные, так, чтобы они не мешали друг другу ни с точки зрения чтения, ни с точки зрения записи и обеспечивали целостность данных (consistency) и их надежность (durability)? Ответ – транзакционные системы…